General Motors och Nvidia samarbetar för att bygga självkörande bilar

Gilla det eller inte, utvecklingen av självkörande bilar går i full sving framåt. Efter att ha avslutat sin kryssningsrobotaxi-verksamhet förra året planerar General Motors nu att utveckla sina nästa generations fordon med Nvidias AI-chips, meddelade de två företagen idag.

GM kommer att utnyttja Nvidias expertis inom högteknologiska chips för att bygga nya bilar, optimera tillverkningen och bygga robotar med ”AI och accelererad datoranvändning.” NVIDIA samarbetar redan med dussintals globala biltillverkare för att leverera sina banbrytande chips som stöder Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) och assisterad körning, inklusive flera kinesiska varumärken.

Nu är loppet på att skaffa de senaste och bästa chips från Silicon Valley-jätten för att lösa självkörning. Tack vare sin AI -expertis har Nvidia blivit ett av världens mest värdefulla företag, värda nästan 3 biljoner dollar. Det är mycket mer än vad Tesla är värt.

Foto av: General Motors

Självkörande bilar (som ännu inte är tillgängliga för allmänheten) och ADA: er behöver kraftfulla chips för att bearbeta data från kameror, radar och sensorer, hjälpa bilen att ”se” och reagera i realtid. Dessa chips kör AI -modeller som upptäcker objekt, planerar rutter och fattar aktiva körbeslut. Men de första ansträngningarna från biltillverkare har skadats av säkerhetsutredningar och kontroverser.

Ividia gör dock flera chips som kan uppfylla så höga bearbetningsbehov. Istället för att gå solo utnyttjar biltillverkare alltmer Nvidias expertis. Framtida GM-fordon kommer att använda Nvidias Drive AGX System-on-A-Chip (SOC) som stöder nivå 2 och över ADAS. De kommer också att använda NVIDIA: s drive-operationssystem för gränssnitt i fordon.

GM nämnde inte vilket AGX -chip det kommer att använda, eftersom NVIDIA erbjuder flera versioner, inklusive AGX Orin, AGX Thor och AGX Hyperion. AGX Orin kan 254 biljoner operationer per sekund (toppar). AGX Thor använder Nvidias senaste processorer och kan leverera 1 000 toppar, tack vare Blackwell GPU som utvecklas med taiwanesiska halvledartillverkare TSMC: s tillverkningsprocess.

Det är oklart vilken typ av självkörande applikationer-övergående eller konsumentanvändning-GM strävar efter NVIDIA-partnerskapet.

Foto av: General Motors

Biltillverkaren stängde sin Cruise Robotaxi -division förra året efter att en större olycka ledde till att tjänsten avbröts. Men GM sade under sin intäkter från Q4 och hela året 2024 i januari att ett växande antal GM -kunder registrerade sig för Super Cruise Advanced Driver Assistance System. Biltillverkaren sa att cirka 360 000 GM -fordon med Super Cruise nu är på väg.

GM sjönk miljarder dollar i sin första ansträngning för att utveckla självkörande bilar, men tar nu en mer försiktig inställning eftersom tekniken inte riktigt har mognat. De flesta konsumentapplikationer är ögonsystem, vilket innebär att förare är skyldiga att övervaka hela tiden. Vissa är hands-off, men kräver fortfarande full föraruppmärksamhet.

Och med undantag för Google-Parent Alphabet’s Waymo, finns det ingen aktiv Robotaxi-tjänst i USA som arbetar i skala. Tesla har sagt att det kommer att börja sin första Robotaxi -tjänst i Austin från och med juni – något VD Elon Musk tror kan raket företagets värdering till biljoner. Men hans autonomi -tidslinjer har länge varit optimistiska.

Att samarbeta med NVIDIA kan vara ett smart drag för GM, eftersom Chipmaker är ledande inom detta utrymme med över ett dussin klienter, inklusive BYD, Li Auto, Geely Group, Volvo, Toyota, Mercedes-Benz och många andra. Nu får vi se hur snabbt frukterna av detta partnerskap kommer till marknaden här i USA

Har ett tips? Kontakta författaren: Suvrat.kothari@insidees.com