Laddade EVS | Factorial’s Gammatron Digital Twin Platform påskyndar batteriutveckling

Solid-State Battery Developer Factorial har lanserat en ny proprietär simuleringsplattform som är utformad för att påskynda utvecklingen av nästa generations batterier genom att förbättra hur batteriprestanda förutsägs, valideras och optimeras.

Factorial byggde sin nya Gammatron som ett nödvändighetsdrivet verktyg för att hantera kritiska förseningar i batteriutvecklingen. Till skillnad från traditionella plattformar fokuserade enbart på systemnivåmodellering, smälter Gammatron elektrokemi, termodynamisk och högfilitetslaboratorium för att simulera och optimera batteribeteende på både material- och cellsystemnivå.

”Validering av en ny celldesign kan ta år, men med Gammatron har vi visat att vi dramatiskt kan förkorta den tidslinjen-för att få en långsiktig prestanda från bara två veckors tidig testning, istället för de typiska tre till sex månaderna,” säger Siyu Huang, VD för Factorial. ”Genom att kombinera automatisering med datadriven insikter påskyndar vi utvecklingen med större hastighet och kontroll.”

Gammatron har en digital tvilling för battericeller som är utformade för att exakt leverera cellstatus för hälsoprognoser och för att påskynda snabb laddningsoptimering som maximerar kapacitet och minimerar nedbrytning och intern stress, samtidigt som batterisäkerhet och livslängd.

Systemet påskyndar elektrolytformulering med användning av molekylär modellering och maskininlärning för att konstruera kompositioner för specifika prestandamål baserade på en djup förståelse av molekylära interaktioner.

Fysikbaserad modellering simulerar internt batteribeteende, inklusive stress, värme och nedbrytning, som inte kan observeras direkt vid testning.

Gammatron använde i Factorials gemensamma utveckling med Stellantis och hjälpte till att förutse batteriprestanda innan full test slutförd – en nyckelfaktor för att främja valideringsprogrammet inför sitt ursprungliga schema. I vissa fall har Gammatron-aktiverad protokollinställning fördubblat cykellivslängden utan att förändra cellkemi, enligt företaget.

”Batterier är komplexa dynamiska kemiska system. Gammatron kombinerar maskininlärning med vetenskaplig funktionsteknik”, säger Raimund Koerver, VD för affärsutveckling vid Factorial. ”Där de flesta plattformar träffar en vägg med grunt maskininlärning, går Gammatron djupare och visar ingenjörer vilka material och designförändringar kommer att låsa upp längre livslängd och högre prestanda. Det handlar inte bara om att förutsäga resultat – det handlar om att möjliggöra bättre.”

Gammatron kommer att drivas internt för samutveckling med utvalda partners. Plattformen är tillgänglig för fast tillståndsbatteriutveckling och arv-litiumjonprogram.

Källa: Factorial