Laddade EVS | ZF introducerar Tempai för att optimera EV Electric Motor Thermal Management

ZF har introducerat Tempai, en produktionsklar, AI-baserad temperaturhanteringsteknologi utformad för att förbättra prestandan och effektiviteten hos elmotorer i elfordon. Med hjälp av en självlärande temperaturmodell förbättrar TEMPAI temperaturförutsägelsens noggrannhet med över 15 procent, vilket möjliggör ett mer exakt termiskt utnyttjande av elmotorer och ökande prestanda utan att kompromissa med tillförlitligheten.

TEMPAI-plattformen genererar automatiskt fysikbaserade modeller från omfattande mätdata, blir snabbt och kräver minimala datorresurser. Befintliga kontrollenheter är tillräckliga, vilket möjliggör kostnadseffektiv implementering i serieproduktion. Enligt ZF levererar TEMPAI riktad elektrisk motorstyrning upp till termiska driftsgränser, vilket resulterar i upp till sex procent högre toppeffekt och mätbara effektivitetsförbättringar i den globala harmoniserade lätta fordonsproceduren (WLTP). Under dynamiska körscenarier-till exempel högpresterande kretsar som Nürburgring Nordschleife-minskar tekniken energiförbrukningen med 6 till 18 procent, beroende på belastningsförhållanden.

TEMPAI möjliggör också ekologiska fördelar, eftersom dess optimerade termiska design avsevärt kan minska beroende av tunga sällsynta jordartsmaterial. Lösningen erbjuder också betydande tidsbesparingar under utvecklingen, vilket minskar varaktigheter från flera månader till bara några dagar via AI-driven modellering.

Under motorutvecklingen lär AI-drivna tempai-modeller effektivt och förutsäger inre motoriska termiska processer som annars är svåra eller dyra att mäta direkt, till exempel rotortemperaturer. Tekniken utnyttjar omfattande datasättanalyser som samlats in under funktionella tester på testbänkar och i testfordon, som involverar miljoner datapunkter relaterade till variabler som omgivningstemperaturer, rotorhastigheter och förarens beteendemönster.

”Denna teknik gör det möjligt för oss att ytterligare öka effektiviteten och tillförlitligheten i våra enheter,” sade Dr. Stefan Sicklinger, chef för AI, digital teknik och validering i FoU, ZF. ”Samtidigt visar Tempai hur datadriven utveckling inte bara kan vara snabbare, utan också mer hållbar och mer kraftfull.”

Källa: ZF